届いた履歴書を、まずAIが読みます

候補者を求人要件ごとに0〜5点で採点し、理由も書き添えます。コンサルタントは読む価値のある人だけに集中でき、推薦レポートは自動で下書きされます。

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ソフトウェア利用料はありません。履歴書の件数に応じてお支払い：プリペイドプランを購入し、使い切るまでご利用いただけます。

インドネシアのヘッドハンティング会社と人事チーム向け · 中文 / English / Bahasa Indonesia

最新リリース 10月29日 · 中国法人の確認更新履歴を見る →

0–5要件ごとのスコア

3言語中国語 / 英語 / インドネシア語

1社に1つ会社ごとに独立したデータベース

3〜5日プライベート環境への導入

繰り返しの作業を、半分に

履歴書が自動で届く

社内メールボックスの履歴書は自動で同期され、候補者は求人リンクから応募もできます。PDFやWordのファイルは構造化されたプロフィールになります：職歴、学歴、スキル、言語、希望年収。同じ人の重複は統合されます。

app.jobtalentai.com

要件ごとに採点、理由つき

求人票を要件に分解し、候補者をすべての要件に対して採点します。3点以上でマッチです。★の付いた項目は必須条件で、1つでも欠けると上限は3.5点になります。どのスコアにも理由が付き、コンサルタントが修正することもできます。

一言で人を探せる

「ジャカルタ、財務経験5年以上、中国語が話せる」と入力すると、システムが条件に変換し、類似度順に並べます。2年前の優秀な履歴書ももう一度見つかります。

オンライン動画面接、話しながら記録

システムから面接の招待を送信でき、候補者はブラウザでリンクを開くだけで参加できます。アプリのインストールは不要です。コンサルタントは左に映像、右にプロフィールの面接ルームで、現在の給与、希望給与、入社可能時期、評価を記録。面接終了後は候補者プロフィールに自動で反映され、フォロー記録と選考ステージも更新されます。

自社だけの企業・業界ライブラリが、自動で育つ

履歴書に登場した企業は自動で登録され、業界・細分類ごとに整理されます。ウェブサイトや規模も補完され、国内企業か海外企業かも区別されます。今どれだけの人が在籍し、何人が退職したかを職種別に確認でき、企業単位でヘッドハンティングできます。データはお客様自身のデータベースに残り、使うほど充実します。

人材ネットワーク：業界から一人ひとりまで

業界、細分類、企業を選んで個人まで掘り下げられます。候補者がどこから来てどこへ移ったか、誰が同僚や同窓生かが分かり、ワンクリックで履歴書を開けます。

クライアントから入社まで、ひとつの場所で

クライアント、求人、推薦、面接、オファー、入社までひとつのパイプラインで管理します。商業条件と契約書はプロジェクトに紐づき、チーム全員が進捗を見られます。

古いシステムにチャットを足したのではなく、最初からAIで作りました

履歴書が届いた瞬間から、解析、求人票の要件分解、要件ごとの採点、検索、レポート作成までAIが行います。すべての処理は記録され、追跡でき、人が修正できます。

モデル構成

トップクラスのAIモデルを、それぞれの得意分野で

Google Gemini解析 · 採点 · レポート

財務マネージャー経験8年SAP FI/CO中 · 英 · インドネシア

履歴書の解析、求人票の要件分解、要件ごとの採点、推薦レポートの作成はGeminiが担当。長い履歴書や画像の履歴書、中国語・英語・インドネシア語の混在も一度で読み取ります。

Alibaba Cloud · Qwen埋め込みRAGセマンティック検索

[ 0.128, -0.442, 0.903, 0.017, -0.265 … ]

最も近い候補者3名

text-embedding-v4で履歴書と求人をベクトル化し、各社専用のデータベースに保存。キーワード頼みではなく、一文で意味から候補者を探せます。

Anthropic Claude開発に活用 · まもなく導入

› claude "履歴書の重複判定を改善"

✓ テストはすべて合格

→ 本番にリリース

システムはClaude Codeを活用して開発しており、改善のスピードが速いのが特長です。一部の機能はまもなくClaude APIで動きます。

Ollama · Qwen（通義千問）企業プロフィール収集 · 自社運用

お客様ごとに 2,000 社まで無料

自社のマシン上で Ollama により Qwen モデルを動かし、クローラーとして利用しています。履歴書に登場した企業を検索し、公式サイト・規模・概要・公開連絡先メールを企業データベースに整理して保存します。営業開拓やマーケティングにそのまま使えます。

公式サイト規模概要公開メール

AIを呼び出すたびに、使ったモデルとコストを記録。請求内容をすぐに確認できます。

01履歴書の入口

社内メールボックスの自動同期（IMAP）
候補者の応募リンク
一括アップロード
PDF / Word / 画像

02AIエンジン

LLMで構造化プロフィールに解析
求人票を要件ごとに分解
要件ごとのスコア＋理由＋履歴書の根拠
ベクトル類似度検索
バージョン管理されたプロンプト。回帰テストを通過したものだけを本番へ

03お客様のデータ

会社ごとに独立したデータベース
ファイルは非公開で保管、ログイン後のみダウンロード可
サポートのアクセスは閲覧のみで、記録が残る
AI呼び出しはすべてコストを記録

04アウトプット

推薦状・推薦用履歴書
Word / PDFでエクスポート
中国語 / 英語 / インドネシア語の翻訳
高スコア・フォローのアラート

技術スタックPHP 8MySQL 8React 18Ant Design 5UmiJSDocker自動HTTPSOpenAI互換の任意のモデルベクトル検索AGPL-3.0のオープンソースコアOllama · Qwen

3つの導入形態。データは、置きたい場所に

ホスト型SaaS

すぐに使えます。サーバーはジャカルタにあり、運用・バックアップ・アップグレードは当社が行います。

プライベートクラウド

お客様自身のAlibaba CloudまたはAWSアカウントに構築します。データが当社を経由することはありません。

オンプレミス

お客様のサーバーに構築します。データの所在地に厳しい規定がある企業向けです。

プライベート環境への導入は3〜5営業日で納品します。個別のご要望は別途見積もりします。 プライベート導入について相談する →

クライアントと候補者のデータは、あなたのもの

独立したデータベース
会社ごとに専用のデータベースを用意し、他のお客様と完全に分離しています。
ファイルは非公開で保管
履歴書や契約書は非公開で保管され、ログイン後にのみダウンロードできます。
サポートのアクセスは記録
当社のサポートは必要なときに閲覧のみ可能で、すべてのアクセスをお客様が確認できる形で記録します。
サーバーはジャカルタ
データはジャカルタでホスティング。高速なアクセスと、データの国内保管を実現します。
オープンソースのコア
採用機能のコアはオープンソースのOpenHunter（AGPL-3.0）で、GitHubで誰でも監査できます。SaaSの基盤部分（課金・テナント管理）はオープンソースではありません。